전체 글 (172) 썸네일형 리스트형 수온 변화와 방어의 북상, 어획량 증가 추세 1. 수온 변화와 방어의 북상지구 온난화로 인한 수온 상승 : 가장 큰 원인 중 하나는 지구 온난화로 인해 우리나라 주변 해역의 수온이 상승했다는 것입니다. 특히 동해의 수온이 많이 올라가면서, 원래 따뜻한 물을 좋아하는 난류성 어종인 방어가 서식하기에 적합한 환경이 되었습니다.방어의 회유 경로 변화: 과거에는 방어가 겨울철에 제주도 해역으로 남하하는 것이 일반적이었지만, 최근에는 동해 수온 상승으로 인해 겨울에도 동해에 머무르는 개체들이 많아졌습니다. 심지어 여름에는 강원도보다 더 북쪽으로 올라가는 경우도 있다고 합니다. 이러한 변화로 인해 동해안에서 방어 어획량이 크게 증가하게 되었습니다.2. 어획량 증가 추세장기적인 어획량 증가 : 2000년대 이후 우리나라 연근해에서 방어 어획량은 전반적으로 증가.. 인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN)이란? 딥러닝 인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN)이란?인공 신경망은 인간의 뇌가 정보를 처리하는 방식에서 영감을 받아 만들어진 컴퓨터 시스템입니다. 인간의 뇌는 수많은 뉴런들이 서로 연결되어 정보를 전달하고 처리하는데, 인공 신경망은 이러한 뉴런의 연결 방식과 작동 방식을 모방하여 만들어졌습니다.좀 더 기술적으로 설명하자면, 인공 신경망은 노드(node) 또는 뉴런(neuron)이라고 불리는 작은 처리 단위들이 가중치(weight)로 연결된 구조를 가지고 있습니다. 이러한 노드들은 여러 층(layer)으로 구성되어 있으며, 입력된 데이터를 각 층을 거치면서 처리하고 최종 결과를 출력합니다.인공 신경망의 작동 방식입력층(Input Layer) : 외부에서 데이터를 입력받는 층입니다.은닉.. 딥 러닝 슈퍼 샘플링 RTX 4090과 RTX 5070 딥 러닝 슈퍼 샘플링딥 러닝 슈퍼 샘플링(Deep Learning Super Sampling, DLSS)은 엔비디아(NVIDIA)에서 개발한 인공지능 기반 이미지 업스케일링 기술입니다. 간단히 말해, 낮은 해상도의 이미지를 딥러닝을 활용하여 높은 해상도로 '끌어올려' 보여주는 기술입니다. 이 기술은 특히 비디오 게임에서 높은 해상도와 부드러운 프레임 속도를 동시에 제공하기 위해 사용됩니다.DLSS의 작동 원리:DLSS는 '심층 신경망(Deep Neural Network)'이라는 인공지능 기술을 사용합니다. 엔비디아는 수많은 고해상도 이미지들을 신경망에 학습시켜, 저해상도 이미지를 분석하고 고해상도로 재구성하는 능력을 갖추도록 훈련시켰습니다.저해상도 렌더링: 게임은 원래보다 낮은 해상도로 이미지를 렌더링합.. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 58 다음